제품 질문
컨시어지
블로그와 도움말을 찾아 고객 상황에 맞는 답변을 만듭니다
- 기능 설명
- 사용 예시
- 다음 행동 안내
고객이 막히는 순간
분명 어딘가 있는데, 매번 다시 찾습니다
-
고객은 문서를 검색하지 않습니다
블로그, 도움말, 정책 문서가 있어도 고객은 질문창이나 담당자에게 바로 묻습니다
-
담당자는 같은 답을 반복합니다
보관 위치, 가격, 기능 범위처럼 이미 정리된 내용을 매번 찾아 다시 답합니다
-
AX는 관심인데, 실행 로드맵이 막막합니다
97%가 AX에 공감하지만 5.3%만 도입했습니다. 데이터·인프라·전문 인력 부족이 가장 큰 벽입니다
첫 답변 선택
어떤 질문부터 받을까요?
제품 이해, 보안 검토, 도입 문의 중 하나부터 시작합니다
답변은 연결한 문서 근거와 다음 행동을 함께 보여줍니다
검토 질문
파피루스
정책과 보안 문서의 최신 근거를 확인해 답변합니다
- 데이터 보관
- 보안 자료
- DPA 요청
문의 전환
오퍼레이터
요금과 상담 기준을 확인하고 다음 업무를 준비합니다
- 요금 안내
- PoC 범위
- 상담 연결
질문에서 다음 행동까지
고객 질문에 답하고, 필요한 행동으로 이어줍니다
제품 이해, 보안 검토, 요금 확인처럼 막히는 질문마다 답변과 근거, 상담으로 넘어갈 지점을 함께 보여줍니다
제품 이해 보안 검토 요금 확인 구매 문의
구매 문의로 연결하기
Before / After
'확인해 보세요'의 시대는 끝났습니다
Before
웹사이트나 담당자가 문서 위치만 안내합니다
"Schift 데이터는 어디에 저장되나요?"
담당자
관련 내용은 개인정보 처리방침을 확인해 주세요.
고객이 다시 문서를 찾아야 함
After
Schift가 답변과 근거를 같은 화면에서 보여줍니다
"Schift 데이터는 어디에 저장되나요?"
한국 워크스페이스는 서울 리전에 보관됩니다. 개인정보 처리방침과 Trust Center 기준으로 보관 위치, 접근 권한, 삭제 요청 절차를 함께 확인할 수 있습니다.
개인정보 처리방침 보관·삭제 · 정책 Trust Center Data Residency · 현재
보안 검토에 필요한 근거 확인
부서별 활용 예시
부서는 다른데, 엔진은 하나
당신이 올린 문서로 그대로 돕니다. 6개 부서, 같은 엔진, 다른 결과.
고객 응대
94% 근거 일치율
CS 챗봇
도움말·정책·요금 문서를 근거와 함께 즉시 답변
리포트
18.5× 처리량
문서 요약·리포트
회의록·계약서에서 핵심만 뽑아 정리
규정·법률
즉시 조항 인용
규정 Q&A
내부 규정·판례에서 정확한 조항을 인용
세일즈
5분 초안 생성
제안·견적 어시스트
제품 자료에서 고객 질문에 맞는 답을 구성
운영
24/7 반복 업무 처리
업무 자동화 Agent
반복 조회·작성 업무를 워크플로우로 묶음
콘텐츠
자사 톤 그대로 반영
콘텐츠 초안
자사 톤·자료에 맞춘 블로그·공지 초안
공유 데이터 허브
검증된 참조 데이터, 업로드 없이 바로
Schift가 수집·갱신하는 공공 데이터와, 다른 팀이 인증해 공개한 데이터를 워크스페이스에 붙여 바로 검색·매칭에 씁니다.
공식
푸드QR 알레르기 표시 (식약처 공식)
식약처 푸드QR 전자라벨의 제품별 공식 알레르기 유발물질 표기. 법정 19종 + 표시권장 전량, 제품 단위로 그룹된 참조 데이터.
공식
지원사업 공고 (K-Startup)
문서가 답이 되기까지
당신이 하는 일은 드래그 한 번
나머지 다섯 단계는 Schift가 알아서 처리합니다.
01
문서 업로드
PDF·HWP·이미지를 그대로 올립니다. 포맷 변환도, 전처리도 필요 없습니다.
02
OCR · 레이아웃 파싱
표·도장·손글씨까지 영역을 인식해 구조를 복원합니다. 스캔본도 텍스트로.
03
의미 단위 색인
문맥이 끊기지 않도록 의미 단위로 잘라 색인합니다.
04
검색 · 순위 정렬
질문과 가장 관련 있는 근거를 즉시 찾아 정답 순으로 정렬합니다.
05
답변 · 근거
출처 문장을 인용해 답변합니다. 어느 문서 몇 페이지인지까지 추적됩니다.
contract.pdf 2.4 MB · 12 pages
드롭 한 번이면 끝
표 · 도장 · 손글씨 영역 인식
의미 단위로 잘라 색인
즉시 검색 + 순위 정렬
계약 해지는 제3조에 따라 서면 통지로 가능하며, 갱신은 만료 30일 전 통지가 필요합니다.
제3조 (계약 해지) · p.2 갱신 통지 · p.5
출처 문장까지 추적되는 답변
도입 효과 · 실측
비싼 AI가 아니라,
정확한 근거였습니다
같은 AI에 회사 자료를 연결했더니 정답이 0/3에서 3/3으로 올랐습니다. 더 비싼 모델이 아니라, 정확한 근거가 답을 바꿨습니다.
RAG Lab에서 원 단위로 실측한 글 보기 0/3 → 3/3 같은 AI + 회사 자료 모델은 그대로, 근거만 연결
0.25원 부가세 신고서 초안 1건 1,000건 만들어도 250원
5–8× 비싼 모델 대비 비용 정확도는 같은데 더 비쌈
데이터 플라이휠
도입이 끝이 아니라, 시작입니다
도입은 시작일 뿐입니다. 문서가 쌓이고 쿼리가 돌수록 검색 품질이 오릅니다. 여기에 AX 교육·운영 정착이 더해지면 조직 전체로 확산되며 떠날 이유가 사라집니다.
- 1 문서 연결 코퍼스 축적
- 2 쿼리 발생 실사용 신호
- 3 플라이휠 학습 검색 품질 ↑
- 4 AX 정착·교육 조직 확산
근거 일치 정확도 예시 시나리오 · 성장 일기 · 최근 8주
94% ▲ 23%p
1주2주3주4주6주8주
예시 시나리오이며 실제 수치가 아닙니다. 코퍼스·쿼리 패턴에 따라 결과는 달라집니다.
요금
질문 하나로 시작하고, 팀이 늘면 키우세요
반복되는 질문 한 묶음이라면 시작 플랜으로 충분합니다. 여러 제품과 담당자가 함께 답해야 하면 팀 플랜으로 넓히세요.
전용환경과 보안 심사는 맞춤 범위로 잡습니다.
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