OCR
OCR
검색 근거 위치 평가스캔 PDF와 표를 읽어, 글자와 구조가 검색 근거로 그대로 남는지 측정합니다.
- 문자 정확도
- 표 구조
- 근거 위치
Schift Benchmarks
말은 쉽습니다.
숫자는 못 속입니다.
OCR, PII, RAG 검색, 엔진 속도 — 주장이 아니라 실측값으로 답합니다.
측정 항목
7종
PII 지원 항목
F1 95
PII 목표 정확도
54.7%
한국 법률 검색 정확도
<300µs
검색 p50 목표
PII
PII
F1 95 목표한국어 문서에서 반드시 가려야 할 개인정보 7종, 놓치지 않는지 봅니다.
- 주민등록번호
- 외국인등록번호
- 여권번호
- 운전면허번호
- 주소
- 전화번호
- 계좌번호
RAG Bench
RAG Bench
Legal 54.7%질문에 대한 정답 근거를 실제로 찾아오는지 측정합니다.
- 한국 법률 검색 54.7%
- Qwen3-8B 대비 +13.2%p
Engine Speed
Engine Speed
sub-300us p50100만 건 벡터에서 검색이 얼마나 빠른지, p50 지연으로 잽니다.
- 100만 건 기준
- p50 sub-300us 목표
OmniDocBench-KO
한국어 문서 OCR 정확도
5개 문서 유형별 텍스트 정확도(=100·(1−편집거리), 인쇄·수식은 latexnorm CER 기준). 표·HTML 마크업을 동일 정규화한 뒤 공정 비교했습니다.
Schift (self-host) 상용 API 오픈소스
일반 문서 n=100
Schift-OCR 86.1
CLOVA OCR 97.5
Upstage 95.5
Gemini 3.1 88.9
PaddleOCR-VL 1.6 92.7
MinerU 3.4 91.7
표·금융 n=60
Schift-OCR 68.8
CLOVA OCR 70.4
Upstage 67.2
Gemini 3.1 65
PaddleOCR-VL 1.6 61.8
MinerU 3.4 28.6
슬라이드 n=100
Schift-OCR 85.9
CLOVA OCR 92.8
Upstage 92.4
Gemini 3.1 91.3
PaddleOCR-VL 1.6 86.1
MinerU 3.4 82.6
필기·옛공공 n=80
Schift-OCR 92.1
CLOVA OCR 87.7
Upstage 85.5
Gemini 3.1 92.6
PaddleOCR-VL 1.6 84.1
MinerU 3.4 77.3
인쇄·수식 n=100
Schift-OCR 25.1
CLOVA OCR 38.5
Upstage 51.5
Gemini 3.1 74.9
PaddleOCR-VL 1.6 83.1
MinerU 3.4 61.5
※ 텍스트 정확도 외에 Schift는 DocLang 구조 출력과 읽기순서(reading-order) 편집거리 0.006을 제공합니다 — 상용 API·오픈소스에는 없는 축입니다. self-host라 페이지당 과금이 없고 문서가 외부로 나가지 않습니다.
PII Masking
내 문장으로 직접 확인하세요.
텍스트를 붙여넣으면 무엇을 어떻게 가리는지 바로 보입니다. 한국어 개인정보 7종, 가입 없이 무료로.
- 무료 데모
- 분당 30회 / 일 500회
- 지원 항목
- 7종
- API / Skill
- 문의 후 확장