会社紹介
ドキュメントから答えを見つける最速の方法
アップロードするだけ。AIが読み、検索し、回答します。
Problem
あなたのAIシステムは、今この問題に直面しています
パイプラインの複雑さ
OCR、チャンキング、エンベディング、ベクトルDB、LLM連携 — それぞれのインフラを個別に構築・保守する必要があります。
出典追跡不可
回答がどのドキュメントの何ページから来たか追跡できません。検証できない回答はビジネスで使えません。
隠れたコスト
GPUインスタンス、ベクトルDBホスティング、OCR API、LLMトークン — それぞれ別課金で総コストが予測困難です。
Solution
Schiftがすべてを解決します
アップロード → 自動処理 → 即座に検索＆回答
Drop
PDF、DOCX、画像をアップロード
Auto Process
OCR + チャンキング + エンベディング
Search
セマンティックベクトル検索
Answer
出典付きAI回答
Platform
ドキュメントAIをAPI一つで完結
RAG API
ドキュメントをアップロードするとOCR、チャンキング、エンベディングが自動処理されます。検索とAI回答まで一つのエンドポイントで提供します。
- →オールインワン：アップロード → OCR → チャンキング → エンベディング → 検索 → 回答
- →出典付き回答：すべての応答にドキュメント名、ページ番号を添付
- →マルチLLM：GPT、Claude、Geminiを自由に選択
- →コード3行：SDKインストール後すぐにプロダクション投入可能
Workflow Builder
25以上のブロックを組み合わせてカスタムドキュメントAIパイプラインを構築。自然言語で説明するとAIがワークフローを自動生成します。
- →ビジュアルDAGエディタ：ドラッグ&ドロップでパイプライン構築
- →Agentic Builder：自然言語 → ワークフロー自動生成
- →Field-based OCR：領収書、契約書から構造化データを抽出
- →APIデプロイ：作成したワークフローを即座にAPIエンドポイントとして公開
Features
主な機能
Bucket Upload
ドラッグ＆ドロップでPDF、DOCX、画像をアップロード。自動OCR、チャンキング、エンベディング処理。
RAG Chat
1つのエンドポイントで出典付きAI回答をストリーミング。GPT、Claude、Geminiから選択可能。
ストリーミング回答
SSEストリーミングで出典を先に返し、AI回答をリアルタイム生成。体感応答速度を最大化。
自動言語ルーティング
韓国語、英語、日本語を自動検出し、言語別に最適なエンベディングモデルへルーティング。
LLM Router
OpenAI互換APIで任意のLLMをコード変更なしで交換。コストとパフォーマンスを最適化。
従量課金
ページ単位のインジェスト、リクエスト単位の検索。使わなければコスト0円。予測可能な課金。
自社OCRエンジン
Schift自社OCRでPDF、画像、スキャン文書を自動認識。ドキュメントタイプに応じて最適処理。
Chunk-level位置情報
検索結果にPDFページ番号、音声タイムスタンプ、動画フレーム位置を含む。
フルマネージドストレージ
ベクトルDB構築・運用不要。Schiftがエンベディング保存、インデキシング、検索をすべて管理します。
Why Schift
自社構築 vs Schift
3行
プロダクションRAG構築に必要なコード
10+
対応ベクトルDB
25+
ワークフローブロック
5
OCRエンジン対応
| 自社構築 | Schift | |
|---|---|---|
| 初期構築 | エンジニア2～3名 x 3ヶ月 | APIキー発行後すぐ |
| インフラ管理 | GPU、ベクトルDB、OCRを個別運用 | フルマネージド |
| LLM切替 | コード修正 + 再デプロイ | パラメータ1つで切替 |
| 出典追跡 | 自前で実装が必要 | ページ・タイムスタンプ自動付与 |
| 月額コスト (1K文書) | $2,000～$5,000以上 | ～$14 |
Integrations
どこからでもすぐに連携
3 Lines to Start
# pip install schift from schift import Client
client = Client("sk-...")
answer = client.chat(
bucket="my-docs",
query="2024 revenue?"
)LLM
Claude 
Gemini Frameworks
LangChain 
Vercel AI SDK
Python 
TypeScript REST API / CLI Vector Database
pgvector 
Elastic 
Redis AI Agents
Claude Code 
Cursor Comparison
代替手段は高価か複雑です
| LangChain + Pinecone | AWS Bedrock KB | Schift | |
|---|---|---|---|
| 構築方式 | コードを自分で書く | AWSコンソール設定 | APIキー発行後すぐ |
| 月額コスト (1K文書) | Pinecone $70 + GPU $200+ + 人件費 | $500～$2,000 | ～$14 |
| OCR | 別途構築が必要 | Textract（別料金） | 5エンジン自動選択 |
| LLM選択 | 自由 | AWSモデル中心 | GPT、Claude、Gemini自由 |
| 出典追跡 | 自前で実装 | 基本提供 | ページ・タイムスタンプ自動 |
| ワークフロー | コードで直接構築 | Step Functions連携 | ビジュアルエディタ + AI生成 |
| ベンダーロックイン | Pineconeロックイン | AWSロックイン | ロックインなし |
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