毎日届く同じ質問、1日に何件ありますか?実際の文書でデモします セットアップを見る
会社がAIを使うやり方

社内でAIを一番うまく使っている 社員が一人います

一人の社員のノウハウが、部署へ、全社へ広がります。広がったAIが会社の資産になります。

  • 월 1,234원

    30일 AI 청구액

    자동화 7종이 50회 돌면서 AI를 578번 불렀고, 그 실제 청구액입니다. 같은 공고 수집을 사람이 대화로 한 번 끝내면 $28 나갑니다.

  • 13.6%

    워크플로우 실행 실패율

    실패한 실행도 같은 화면에 남습니다. 몇 건이 어디서 멈췄는지 보이고, 재시도로 복구됩니다.

  • 10분 → 확인만

    세금계산서 발행

    건별로 입력하던 일입니다. 틀리면 세금 문제라 사람 승인 단계는 그대로 남습니다.

店舗からの問い合わせ例根拠 2件
回答に使う資料文書 2件
製品マニュアル · 原材料表示 · 衛生基準 · 人事規定 · 価格表
今、実際に起きていること

うまく使う人はいるのに、そのやり方は会社に残りません

  • うまく使う人のやり方は、その人の中にしか残りません

    同じ仕事でも一回で終わらせる人と十回やり直す人がいます。差はプロンプトと手順ですが、それはその人の頭の中にあり、辞めれば一緒に消えます

  • ツールを乗り換えると、この1年が消えます

    その中で作ったプロンプト・業務フロー・検証基準も一緒になくなります。この1年はベンダーに残っていたからです

  • AI代が何に使われたか説明できません

    部署ごとに違うツールを使い、請求額は毎月増えます。その金額が良いAIをきちんと使うことに使われたのか、安いモデルや素のAPIでごまかしただけなのか、誰にも分かりません

The Platform

会社が知っていることを集め、
それで働き、使った分を説明する。

各レイヤーは単独でも役に立ちます。三つが繋がると、散らばったAI利用が説明可能な一つの記録になります。

Schift Memory

LAYER 01

会社が知っていることを 一箇所に

散らばった文書・会話・チケットを集め、聞けば根拠付きで答えます。

ドライブ・Notion・Slack・メールの資料を接続すると原文のまま格納します。回答には必ずどの文書のどの段落から来たかが付きます。

昨年の契約のうち自動更新条項があるもの

自動更新条項がある契約は3件です。

通知期限は満了60日前が2件、30日前が1件です。

根拠

  • 2025_業務委託_LS.pdf p.7, 第12条 ドライブ
  • 保守延長合意書.docx p.2, 第4条 Notion
  • #legal スレッド 2025-11-14 Slack

WHAT YOU GET

  • ドライブ・Notion・Slack・メール接続
  • 回答ごとに出典段落まで表示
  • 文書ごとの閲覧権限をそのまま適用
  • 日本語・韓国語文書、表、スキャンPDF

Schift Runtime

LAYER 02

人がしていた反復を エージェントが

そのメモリを読むエージェントが実務を最後まで進めます。

入札検討、契約書ドラフト、問い合わせ対応など、資料を読んで判断し成果物を出す仕事を任せます。各ステップが記録に残ります。

契約書ドラフト 実行中 4分12秒
  1. 類似契約12件を検索 根拠8件 完了
  2. 条項ごとに自社標準と照合 差異5箇所 完了
  3. ドラフト作成 進行
  4. 法務承認 承認必要 待機

WHAT YOU GET

  • 業務別エージェントパック
  • 実行ステップ・根拠を全量記録
  • 承認が必要なステップで停止
  • Slack・メール・APIから呼び出し

Governance

LAYER 03

誰が何にいくら使ったかを 説明可能に

人でもエージェントでも、AI利用の記録が一つの台帳に残ります。

どのモデルを、誰が、どの業務に、いくら使ったかを一画面で見ます。上限を設ければ超える前に止まります。

今月のAI利用 8月1日 – 23日
誰が 何に 金額
営業 提案書ドラフト $412
カスタマーサポート 顧客対応 $268
法務 契約レビュー $121
不明 帰属なし $0
組織上限 $1,200中 $801

WHAT YOU GET

  • 人とエージェントを一つの台帳に
  • 組織・メンバー別の上限と警告
  • モデル別原価と代替モデル比較
  • 監査に出せる実行履歴
Before / After

同じ問い、違う30分。

先週何を決めたのか辿り直すとしましょう。普通はこうなります。

シナリオ "先週のRAG評価の結果、どこで見たっけ?"
Before

Schiftなし — 4ヶ所を別々に探す

"先週のRAG評価の結果、どこで見たっけ?"

Slack

結果124件。どれが最新?

Gmail

スレッド19個。火曜どこ?

Notion

3ページ — 全部去年。

Drive

PDF 8個。どれが決定?
30分後、結局同僚にSlack DM。
After

一回の検索 — 答えと出典が一緒に

"先週のRAG評価の結果、どこで見たっけ?"
legal-rag-sota-v2が通過 — Legal 54.7%、Qwen3-8B SOTAより+13.2pp。火曜に#engでjskangがまとめました。
Slack #eng , 火 14:32 Notion RAG Eval v2 , 昨日 GitHub PR #29 , 2日前
5秒。出典付き。

誰が使うか

3人がそれぞれ違う理由で使います

やり方を見つける人、配る人、金額を見る人 — 開く画面が違います

AIチャンピオン

見つけたやり方を業務パックにして公開します。隣の部署がそのまま使います — ツールを3つ契約する必要もなくなります

マーケットプレイス · 系譜

部門長

部署の支出上限を決め、どの業務でAIが使われたかを見ます。良いやり方はチーム全体に渡します

部署支出 · 上限設定

代表 · CFO

今月のAI代がどの部署のどの業務で発生したかを見ます。良いやり方が残るので、来月はさらに下がります

支出状況 · 全社上限

上限を決めて、 使った分だけ

AI代は今お使いのサブスク・APIキーのまま使われます。私たちが受け取るのは会社の記憶と実行です。専用インスタンス・リージョン指定・オンプレミスは相談で範囲を決めます。

料金プラン詳細

AI Governance

モデルは管理しています。
モデルが読むデータは?

88%がAIを導入。ROIを証明したのは7%。ギャップはモデルが読むデータにあります。

50% 未承認AIを使う従業員 AI at Work Index 2026
23% 実際に把握している経営層 Gartner 2024
AIコストガバナンス →

自社での実測

売る前に、 自社の業務をこれで回しています

Room821が自社業務をSchiftで自動化した実際の記録。本番環境の台帳を直接照会した数値で、測れなかったこと・うまくいかなかったことも含みます。

毎朝の入札・支援事業公告の収集

毎日1~2時間 84秒

収集から担当者への要約送信まで。7種の自動化がこれまで50回実行され、最も遅い回が84秒でした。月あたり20~40時間が空きます。

社内規程・契約書の条項検索

1件20分 数秒

フォルダを探し、知っている人に聞いていた時間です。今は質問すると条項の位置と原文が一緒に返ってきます。

請求書(税金計算書)の発行

1件10分 確認のみ

発行システムに1件ずつ入力していました。間違えれば税務問題になるため、人の承認段階は残っています。

ウェブサイトの問い合わせ対応

担当者が毎回 回答1件0.03円

根拠となる文書が見つからなければ回答せず担当者に引き継ぎます。作り話をさせない設計です。

うまくいかなかったことも記します

ワークフロー実行の失敗率
13.6%
文書処理ジョブの失敗率
19.4%
LLM運用費 合計(月)
約130円

失敗した実行は再試行で回復しますが、一度で全て動くとは限りません。整理されていない文書が入ると検索は空回りし、表や図面の多い文書は今も人が転記します。

2026年7月30日時点。LLM運用費は直近30日・578回の実請求額で、サーバー・ストレージ費用は別途です。従前の所要時間は代表本人の基準です。

すでに聞いた反論

では今使っているものはどうなるのか

すでにCopilotやChatGPT Enterpriseを導入しています

それはツールです。来年もっと良いものが出れば、また買い直すことになります。Schiftはそのツールの下に敷かれます — 何を使っても、実行は隔離された実行環境で、トークンは会社が購入したものを使います。

モデルはベンダーが勝手に最新版へ更新してくれるのでは?

更新はされます。ただし更新後も自社の業務が問題なく動くかまでは教えてくれません。Schiftは自社の業務を検証基準としてまとめておき、モデルが変わるたびにその基準で再確認してから切り替えます。

結局Schiftも、また別のベンダーなのでは?

ベンダーであることは間違いありません。売っているのは実行環境とトークンなので、乗り換える対象になりません。ツールはその上で自由に入れ替えていただいて構いません — 入れ替えても、積み上げたものは会社側に残ります。

社員が使わなければ、お金だけ出ていくのでは?

使った分だけ料金が付きます。契約に入るのは検索・取り込みの上限だけで、100人が1日100回使う場合と200人が1日50回使う場合は同じ料金です。AI代は今お使いのサブスク・APIキーのまま使われ、部署別・個人別に上限をあらかじめ設定できます — 上限に達すれば停止します。

データが外に出るのではないですか?

組織ごとに実行環境が分離されており、必要であれば専用インスタンスをお客様のネットワーク内に構築します。データは選択したリージョン内にとどまります。

すでにお使いなら、それが資産です

Schiftは今お使いのものはそのままに、その下に敷かれます。

すでにあるもの こう変わります
すでに導入済みのChatGPT・Copilotの座席 そのままお使いください。置き換えません。実行が隔離された実行環境を通るようになった時点から、誰が何にいくら使ったかが一画面にまとまります。
去年作ったn8n・ワークフロー 作り直す必要はありません。実行だけを私たちの実行環境に通してください。ツールを変えても、その記録は会社に残ります。
社内グループウェア・ERP・社内API MCPで接続します。新しく作り直す必要はなく、どのアカウントが何を呼び出したかは監査ログに残ります。
Notion・Googleドライブ・社内Wiki 書き写す必要はありません。整理されていない状態のまま、会社メモリのソースになります。
Excel・PowerPoint・スキャンPDFなどの既存資料 変換は不要です。紙を撮影したファイルも読みます。
今お使いのモデル 変わっても構いません。自社の業務を検証基準としてまとめておき、モデルが変わるたびにその基準で再確認してから切り替えます。

うまく使う人は、もう社内にいます。 そのやり方を全社に広げます

会社メモリパッケージから始まります。上限を決めれば全社員が使えます。今お使いのツールはそのままに、その下から敷けます。